数理统计学中，费希尔信息（英语：Fisher Information；有时称作 information[1]），或称费雪讯息数，通常记作
I
X
(
θ
)
{\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}(\theta )}
，是衡量观测所得的随机变量
X
{\displaystyle X}
携带的关于未知母数
θ
{\displaystyle \theta }
的讯息量，其中
X
{\displaystyle X}
的概率分布依赖于母数
θ
{\displaystyle \theta }
。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出，现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。